Estadística para psicología
1. Exposición del orden de un grupo de números \ Las dos ramas de la metodología estadística \ Tablas de frecuencias \ Cuadro 1 - 1: Trivialidades importantes para estudiantes de estadística con espíritu poético \ Cómo crear una tabla de frecuencias? \ Tabla de frecuencias agrupadas \ Histogramas \...
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| Institution: | Universidad Interamericana Panamá |
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| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Buenos Aires :
Pearson Educación,
2001
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| Subjects: | |
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| 520 | |a 1. Exposición del orden de un grupo de números \ Las dos ramas de la metodología estadística \ Tablas de frecuencias \ Cuadro 1 - 1: Trivialidades importantes para estudiantes de estadística con espíritu poético \ Cómo crear una tabla de frecuencias? \ Tabla de frecuencias agrupadas \ Histogramas \ Cuadro 1 - 2: La angustia matemática, la angustia estadística y el alumno. Un mensaje para aquellos que están realmente preocupados por este curso \ Polígonos de frecuencias \ Formas de las distribuciones de frecuencias \ Controversias y limitaciones \ Cuadro 1 - 3: Sexo, etnia y desempeño matemático \ Tablas de frecuencias, histogramas y polígonos de frecuencias según se describen en publicaciones científicas \ 2. Media, varianza, desvío estándar y puntuaciones Z \ Media \ Medidas alternativas de la tendencia central \ Varianza y desvío estándar \ Puntuaciones Z \ Cuadro 2 - 1: La verdadera alegría (sí, alegría) que provoca el análisis estadístico \ Controversias y limitaciones: la tiranía de la media \ Media y desvío estándar según se describen en publicaciones científicas \ Apéndice del capítulo: fórmulas de cálculo optativas de la varianza y el desvío estándar \ 3. Correlación \ Variables independientes o predictoras y variables dependientes \ Cómo graficar correlaciones: diagrama de dispersión \ Patrones de correlación \ Cálculo de un índice del grado de correlación lineal: coeficiente de correlación de Pearson \ Cuadro 3 - 1: Galton, un caballero genial \ Integración de los distintos pasos. Otros ejemplos \ Prueba de la significación estadística del coeficiente de correlación \ Cuadro 3 - 2: Correlación ilusoria: cuando estamos completamente seguros de que si es grande, es gordo... y estamos completamente equivocados \ Cuestiones relacionadas con la interpretación del coeficiente de correlación \ Controversias y desarrollos recientes: qué es una gran correlación? \ Coeficientes de correlación según se describen en publicaciones científicas \ Apéndice I del capítulo: fórmula de cálculo optativa del coeficiente de correlación \ Apéndice II del capítulo: pruebas de hipótesis y potencia del coeficiente de correlación \ 4. Predicción \ Terminología relacionada con la predicción bivariada \ Modelo de predicción bivariada con puntuaciones Z \ Predicción bivariada con puntuaciones originales \ Línea de regresión \ Error y reducción proporcional de error \ Otro ejemplo de predicción bivariada \ Extensión a regresión y correlación múltiples \ Cuadro 4 - 1: Predicción clínica versus predicción estadística \ Controversias y limitaciones \ Los modelos de predicción según se describen en publicaciones científicas \ 5 Algunos componentes clave de la estadística inductiva: curva normal, probabilidad y población versus muestra \ Distribución normal \ Cuadro 5 - 1: DeMoivre, el excéntrico desconocido que inventó la curva normal \ Probabilidad \ Cuadro 5 - 2: Pascal comienza a desarrollar la teoría de la probabilidad en las mesas de juego y más tarde aprende a apostar a Dios \ Muestra y población \ Cuadro 5 - 3: Sondeos, encuestas y la costosa "muestra gratis" de 1948 \ Relación entre curva normal, probabilidad y muestra versus población \ Controversias y limitaciones \ Curvas normales, probabilidades, muestras y poblaciones según se describen en las publicaciones científicas \ Apéndice del capítulo: reglas de la probabilidad y probabilidades condicionales \ 6. Introducción a la prueba de hipótesis \ Un ejemplo de prueba de hipótesis \ Lógica central de la prueba de hipótesis \ El proceso de la prueba de hipótesis \ Cuadro 6 - 1: Ser o no ser pero, es posible no ser? \ Cuándo y por qué aceptar la hipótesis nula \ Pruebas de hipótesis de una y dos colas \ Controversias y limitaciones \ La prueba de hipótesis según se describe en las publicaciones científicas \ 7. Pruebas de hipótesis con medias muestrales \ La distribución de medias \ Creación de una distribución de medias \ Características de una distribución de medias \ Prueba de hipótesis con una distribución de medias \ Cuadro 7 - 1: Algo más sobre las encuestas: errores de muestreo y errores al analizar las muestras \ Estimación e intervalos de confianza \ Controversias y limitaciones: intervalos de confianza o pruebas de significación? \ Desvío estándar de la distribución de medias muestrales, pruebas de hipótesis sobre medias muestrales e intervalos de confianza según se describen en publicaciones científicas \ 8 Potencia estadística y tamaño de efecto \ Qué es la potencia estadística? \ Alfa, beta y potencia \ Cálculo de la potencia estadística \ Tablas de potencia \ Qué factores determinan la potencia de un estudio? \ Tamaño de efecto \ Tamaño de la muestra \ Cuadro 8 - 1: La potencia de experimentos psicológicos típicos \ Otros factores que influyen en la potencia \ Papel que desempeña la potencia al diseñar un experimento \ La importancia de la potencia en la evaluación de los resultados de un estudio \ Potencia, tamaño de efecto e intervalos de confianza \ Meta - análisis \ Cuadro 8 - 2: Tamaños de efecto de la relajación y la meditación: un meta - análisis sosegado \ Controversias y limitaciones: continuación de la controversia acerca de la significación estadística \ Tamaño de efecto versus significación estadística \ Potencia y tamaño de efecto según se describen en publicaciones científicas \ 9. Prueba t para medias dependientes \ Cuadro 9 - 1: William S. Gosset, alias "Student": no era un matemático sino un "hombre práctico" \ Introducción a la prueba t: prueba t para una sola muestra \ La prueba t para medias dependientes \ Presunciones de la prueba t \ Tamaño de efecto y potencia de la prueba t para medias dependientes \ Cuadro 9 - 2: La potencia en estudios en los que se utilizan registros diferenciales: cómo el experimento de Lanarkshire acerca del consumo de leche podría haber sido mejor aprovechado \ Controversias y limitaciones \ La prueba t según se describe en publicaciones científicas \ Apéndice del capítulo: fórmulas de cálculo optativas para la prueba t para medias dependientes \ 10. Prueba t para medias independientes \ Estrategia básica de la prueba t para medias independientes: la distribución de diferencias entre medias \ Pasos de la prueba de hipótesis con una prueba t para medias independientes \ Supuestos de la prueba t para medias independientes \ Tamaño de efecto y potencia de la prueba t para medias independientes \ Cuadro 10 - 1: Métodos de Montecarlo, o bien, cuando la matemática se convierte sólo en un experimento y la estadística depende de un juego de azar \ Controversias y limitaciones \ La prueba t para medias independientes según se describe en las publicaciones científicas \ Apéndice del capítulo: fórmulas de cálculo optativas de la prueba t para medias independientes \ 11. Introducción al análisis de varianza \ Lógica básica del análisis de varianza \ Cuadro 11 - 1: Sir Ronald Fisher, genio mordaz de la estadística \ Realización de un análisis de varianza \ Prueba de hipótesis con análisis de varianza \ Supuestos del análisis de varianza \ Tamaño de efecto y potencia del análisis de varianza \ Controversias y limitaciones: asignación aleatoria versus selección sistemática \ El análisis de varianza según se describe en las publicaciones científicas \ 12. | ||
| 520 | |a El modelo estructural en el análisis de varianza \ Principios del modelo estructural \ Cuadro 12 - 1: El análisis de varianza como forma de pensar acerca del mundo \ Utilización del modelo estructural para realizar un análisis de varianza \ Tablas del análisis de varianza \ Análisis de varianza con grupos de tamaños desiguales \ Resumen de los procedimientos de cálculo del análisis de varianza utilizando el modelo estructural \ Comparaciones múltiples \ Supuestos del análisis de varianza con muestras de tamaños desiguales \ Tamaño de efecto y potencia \ Controversias, limitaciones y desarrollos recientes \ El análisis de varianza con modelo estructural y las comparaciones múltiples según se describen en las publicaciones científicas \ Apéndice I del capítulo: fórmulas de cálculo optativas para la suma de los cuadrados en un análisis de varianza de un criterio \ 13. Análisis factorial de varianza \ Lógica básica de los diseños factoriales y de los efectos interactivos \ Lógica básica del análisis de varianza de dos criterios \ Cuadro 13 - 1: Influencia de la personalidad y las circunstancias en el comportamiento. Un efecto interactivo \ Potencia y tamaño de efecto del análisis factorial de varianza \ Extensiones y casos especiales del análisis factorial de varianza \ Controversias, limitaciones y desarrollos recientes \ Los resultados del análisis factorial de varianza según se describen en las publicaciones científicas \ Apéndice I del capítulo: fórmulas de cálculo optativas para el análisis de varianza de dos criterios \ Apéndice II del capítulo: análisis de varianza de un criterio con medidas repetidas \ 14. Pruebas chi - cuadrado \ El dato estadístico chi - cuadrado y la prueba chi - cuadrado de bondad de ajuste \ Cuadro 14 - 1: Karl Pearson, inventor del chi - cuadrado y centro de controversias \ Prueba chi - cuadrado de independencia \ Supuestos de las pruebas chi - cuadrado \ Tamaño de efecto y potencia en las pruebas chi - cuadrado de independencia \ Controversias y limitaciones \ Pruebas chi - cuadrado según se describen en las publicaciones científicas \ 15. Estrategias a aplicar cuando las distribuciones poblacionales no son normales: transformación de datos, pruebas de rango y orden y métodos intensivos por computadora \ Supuestos de los procedimientos estándar de prueba de hipótesis \ Transformaciones de datos \ Pruebas de rango y orden \ Métodos intensivos por computadora \ Comparación de métodos \ Cuadro 15 - 1: De dónde provienen los números aleatorios? \ Controversias \ Procedimientos que se utilizan cuando las poblaciones parecen anormales según se describen en las publicaciones científicas \ 16. Integración de contenidos: el modelo lineal general \ Relación entre los principales métodos estadísticos \ Revisión de los principios de la regresión y la correlación múltiples \ Introducción al modelo lineal general \ El modelo lineal general y la regresión / correlación múltiples \ Regresión y correlación bivariadas como casos especiales de regresión / correlación múltiples \ La prueba t como caso especial de análisis de varianza \ Cuadro 16 - 1: La época dorada de la estadística: cuatro muchachos en Londres \ La prueba t como caso especial de la prueba de significación del coefciente de correlación \ El análisis de varianza como caso especial de la prueba de significación del coeficiente de correlación múltiple \ Elección de pruebas estadísticas \ Cuadro 16 - 2: Dos mujeres establecen una posición con respecto al sexo y la estadística \ Los supuestos y el modelo lineal general \ Controversias y limitaciones \ 17. Comprensión de los procedimientos estadísticos avanzados que aparecen en publicaciones científicas \ Breve descripción de la correlación y regresión múltiples \ Regresión múltiple jerárquica y gradual \ Correlación parcial \ Confiabilidad \ Análisis factorial \ Modelo causal \ ANCOVA (Análisis de covarianza) \ MANOVA (Análisis de varianza multivariado) \ MANCOVA (Análisis de covarianza multivariado) \ Repaso general de técnicas estadísticas \ Controversia: debería ser controvertida la estadística? \ Cuadro 17 - 1: El matrimonio forzado de Fisher y Neyman - Pearson \ Cómo leer resultados en publicaciones científicas que incluyen técnicas estadísticas que no nos son familiares \ Apéndice A: Repaso de la lógica y de la terminología relacionadas con la investigación psicológica \ El método de investigación tradicionalmente ideal \ Equivalencia de participantes en los grupos de control y experimental \ Equivalencia de circunstancias en los grupos de control y experimental \ Representatividad de la muestra \ Medición \ Apéndice B: tablas \ Tabla B - 1 \ Áreas de la curva normal: porcentaje de la curva normal entre la media y las puntuaciones Z indicadas \ Tabla B - 2: puntos de corte para la distribución t \ Tabla B - 3: puntos de corte para la distribución F \ Tabla B - 4: puntos de corte para la distribución chi - cuadrados \ Tabla B - 5: índice de las tablas de potencia y de las tablas con la cantidad de participantes necesarios para obtener una potencia del 80% \ Respuestas a los ejercicios de la serie I \ Glosario | ||
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